Hikrobot MV-VAC3504X-128G01 KI-Entscheidungsterminal 3504X Einzelkarte
$2,319.00
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Hikrobot MV-VAC3504X-128G01 KI-Entscheidungsterminal 3504X Einzelkarte
$2,319.00
Hikrobot MV-VAC3504X-128G01 AI-Entscheidungsterminal 3504X Einzelkarte. Desktop-Klasse Intel® CPU für leistungsstarke Multithread-Parallelrechnung, Mittel- bis Hochleistungs-GPU mit geringem Stromverbrauch, die nahtlos mit VM AI zusammenarbeitet
Merkmale
- Desktop-klassischer Intel®-Prozessor für leistungsstarke Multithread-Parallelverarbeitung
- Mittlerer- bis hochleistungsfähige, energiesparende Inferenz-GPU, die sich nahtlos mit VM AI verbindet
- Unterstützt eine Vielzahl von Schnittstellen, einschließlich Ethernet, I/O, seriell und Licht
- In Kombination mit vollständiger VM-Software: umfangreiche traditionelle VM-Algorithmen, Deep Learning und Edge Learning
Technische Daten
| Modell | MV-VAC3504X-128G01 |
|---|---|
| Marke | Hikrobot |
| CPU | Intel® Core™ i5-12400 Prozessor, 6 Kerne, 12 Threads |
| Speicher | 2*8 GB, 2 × DDR4 SO-DIMM Speichersteckplätze, Bis zu 32 GB pro Modul, Bis zu 64 GB |
| Lagerung | 128 GB M.2 SATA 2280 SSD; 2 TB 2.5-inch 5400 rpm HDD |
| GPU | AI-Inferenzkarte 1070D; Videospeicher: 8 GB GDDR4X; Strom: 25 W; Rechenleistung: INT8/UINT8 TC: 70 TOPS |
| Netzwerkschnittstelle | 6× Gigabit-Ethernet-Ports |
| USB-Schnittstelle | 4 × externe USB2.0-Anschlüsse, 4× USB 3.0 ports1; integrierter 1× USB 2.0-Anschluss |
| Lichtschnittstelle | 4-Kanal 24 V Konstantspannungslichttreiber (separate Stromversorgung erforderlich), Max. Leistung pro Kanal: 72 W, Max. Leistung, 4 Karten: 80 W |
| Serieller Anschluss | 2 × RS-232 standardmäßig, Konfigurierbar als RS-485/RS-422 |
| Digitale Ein-/Ausgänge | 8 digitale isolierte Eingänge unterstützt; 16 optoisolierte Ausgänge unterstützt (NPN/PNP umschaltbar) |
| Videoausgang | HDMI-Schnittstelle × 1, VGA-Schnittstelle × 1; Unterstützt gleichzeitige, unabhängige Anzeigenausgabe; Max. Auflösung 1920 × 1080 @ 60 Hz |
| Aufgabenarten | Unterstützt alle VM-Traditionsalgorithmen; unterstützt alle VM-Edge-Learning (CPU); unterstützt Deep-Learning-GPU- und CPU-Module |
| AI-parallelverarbeitung | Parallele Verarbeitung mehrerer AI-Inferezaufgaben, aber keine parallele Beschleunigung |
| AI-Fähigkeiten | Objekterkennung, Zeichenpositionierung, Zeichenerkennung, Einzelzeichenerkennung, Bildklassifizierung, Instanzsegmentierung, Bildsegmentierung/schnelle Bildsegmentierung, Unüberwachte Segmentierung, usw. |
| Netzteil | 24 V DC |
| Leistungsaufnahme | 150 W |
| Installationsmethode | Tisch- oder Wandmontage |
| Abmessungen | 161.4 mm × 208.5 mm × 105.5 mm |
| Gewicht | Ca. 2.2 kg |
| Temperatur | 0 ~ 45 °C |
| Luftfeuchtigkeit | 20% RH bis 95% RH (keine Kondensation) |
| Zertifizierung | CE, KC |
| Versandgewicht (geschätzt) | 3.18 kg |